ترانهاده و وارون ماتریس Inverse and Transpose– قسمت شانزدهم دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد

ترانهاده و وارون ماتریس Inverse and Transpose– قسمت شانزدهم دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد

در این جلسه از سری آموزش‌های یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد با ترانهاده و وارون ماتریس آشنا می‌شویم. مطالب این جلسه تکمیلی بر مباحث قبلی بوده و پس از آن وارد سرفصل جدید می‌شویم.

تعریف وارون از مبحث ترانهاده و وارون ماتریس

مانند روال قبل، کار را با نمونه‌ای از اعداد حقیقی شروع می‌کنیم. در جلسه ویژگی‌های ضرب ماتریس در مورد ماتریس همانی صحبت کردیم. عدد ۱ معادل ماتریس همانی است. همانطور که می‌دانید برای یک عدد حقیقی می‌توان وارون تعریف کرد. حاصل ضرب هر عدد حقیقی در وارونش برابر ۱ است:

این محتوا قفل و محدود شده است. برای تهیه اشتراک و مطالعه آن عضو شوید. عضویت

فیلم جلسه ماتریس وارون و ترانهاده از جلسه شانزدهم دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد

جمع‌بندی جلسه ترانهاده و وارون ماتریس و موضوع جلسه آینده

در این جلسه از دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد با ترانهاده و وارون ماتریس آشنا شدیم. در مورد شروط لازم برای انجام این اعمال صحبت کردیم. در طی سر فصل جبر خطی با ماتریس و بردار، ضرب ماتریس در بردار، ضرب ماتریس در ماتریس و چند عملیات ویژه آشنا شدیم. باتوجه به آموخته‌هایمان، در جلسات آینده با اشکال پیشرفته‌تری از رگرسیون خطی آشنا خواهیم شد. همچنین الگوریتم‌های یادگیری ماشین قوی‌تری را بررسی می‌کنیم.

حتما بخوانید:  تابع هزینه چیست؟ What is Cost Function - قسمت پنجم دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

-->