دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد

اندرو ان جی

دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد متمرکز بر علم یادگیری ماشین است. یادگیری ماشین علمی است که کامپیوترها را قادر می‌سازد تا بدون اینکه مشخصاً به منظور انجام کاری خاص برنامه‌نویسی شوند، آن کار را انجام دهند.

ارائه از پایه‌ترین مفاهیم

از پایه‌ای‌ترین مفاهیم یادگیری ماشین تا پیشرفته‌ترین مباحث

توتیک ارائه دهنده کامل ترین ترجمه دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد

دقیق‌ترین و کامل‌ترین برگردان به فارسی

همراه با رسم شکل‌ها و فرمول‌های کامل برای دستیابی به بالاترین فهم از محتوای آموزشی

دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد به صورت آنلاین

صد در صد آنلاین

محتوای این دوره کاملاً آنلاین بوده و در هر زمان و مکانی حتی با تلفن همراه می‌توانید به یادگیری مشغول باشید

دریافت آپدیت دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد

ارائه بروزرسانی ویدیویی

محتوای ویدیویی این مجموعه به زودی تکمیل می‌گردد و به تمام خریداران قبلی به صورت رایگان ارائه خواهد شد.

معرفی مدرس

Andrew NG

Stanford Machine Learning Course

مدرس این دوره ارزشمند پروفسور اندرو ان جی (Andrew Ng) است. اندرو ان جی یک دانشمند در حوزه رایانه و آمار است که در حال حاضر بر روی حوزه‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی متمرکز است.

andrew ng پروفسور اندرو ان جی

۱۰ درس اول را رایگان یاد بگیرید

می‌توانید ۱۰ قسمت اول این مجموعه ارزشمند را به رایگان مطالعه کنید. در هر قسمت فایل ویدیویی زبان اصلی، همراه با ترجمه دقیق، شکل‌های مفهومی و ترجمه ساده و روان برای علااقه‌مندان به دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد قرار داده شده است.

دانشگاه استنفورد
گروه آموزشی توتیک
وبسایت کوسرا که موسس آن اندرو ان جی است

در این دوره Andrew Ng به ما چه چیزی خواهد آموخت؟

در دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد موارد زیر را خواهید آموخت:
  1. موثرترین تکنیک‌های یادگیری ماشین
  2. بکارگیری آن برای مصارفی که خودتان می‌خواهید.
مهم‌تر از همه شما نه تنها بر مباحث تئوری مسلط خواهید شد، بلکه این توانایی را پیدا خواهید کرد که به سرعت و باقدرت این تکنیک‌ها را در هر مسئله‌ٔ جدیدی که با آن رو به رو می‌شوید به کار گیرید. در پایان شما با تعدادی از بهترین اختراعاتی که مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سیلیکون ولی هستند آشنا خواهید شد. دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد سبب آشنایی شما با مباحث زیر خواهد شد:
  • یادگیری ماشین Machine learning
  • داده کاوی Datamining
  • شناسایی الگوی آماری Statistical Pattern Recognition

سرفصل‌های دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد عبارتند از:

  1. یادگیری بانظارت Supervised learning الگوریتم‌های پارامتری و غیر پارامتری parametric/non-parametric algorithms ، ماشین بردار پشتیبان support vector machines، کرنل‌ها kernels و شبکه‌های عصبی neural networks
  2. یادگیری بدون نظارت Unsupervised learning خوشه بندی Clustering ، کاهش ابعاد dimensionality reduction ، سیستم‌های پیشنهاد دهنده recommender systems، یادگیری عمیق Deep learning
  3. بهترین کاربردهای عملی در یادگیری ماشین تئوری bias-variance ، پروسهٔ نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

در پایان دوره شما قادر خواهید بود الگوریتم‌های یادگیری را برای موارد زیر پیاده کنید:

  • ربات‌های هوشمند (تشخیص و کنترل)
  • فهم نوشته ( جستجوهای اینترنتی، ضد اسپم‌ها)
  • بینایی کامپیوتر Computer vision
  • انفورماتیک پزشکی medical informatics
  • صوت
  • کاوش پایگاه داده Database mining
  • ...

همین حالا یادگیری ماشین را شروع کنید

۲۹۹۰۰۰ تومان

۱۴۹۰۰۰ تومان

  • logo-samandehi