ویژگی‌های ضرب ماتریس Matrix Multiplication Properties– قسمت پانزدهم دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد

ویژگی‌های ضرب ماتریس Matrix Multiplication Properties– قسمت پانزدهم دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد

در این جلسه از سری آموزش‌های یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد با ویژگی‌های ضرب ماتریس آشنا می‌شویم. استفاده از ماتریس محاسبات ما را آسان می‌کند. نکته مهم استفاده درست از ماتریس است. در این جلسه به چند نکته مهم  اشاره می‌کنیم.

جابجایی پذیری از ویژگی‌های ضرب ماتریس نیست.

این محتوا قفل و محدود شده است. برای تهیه اشتراک و مطالعه آن عضو شوید. عضویت

فیلم جلسه ویژگی‌های ضرب ماتریس از جلسه پانزدهم دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد

جمع‌بندی جلسه ویژگی‌های ضرب ماتریس و موضوع جلسه آینده

در این جلسه از دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد خصوصیات ضرب دو ماتریس را گفتیم. در مورد خاصیت‌های جابجایی پذیری و شرکت پذیری ضحبت کردیم. همچنین با ماتریس همانی آشنا شدیم. جلسه آینده آخرین قسمت جبر خطی است و قصد داریم چند عمل خاص روی ماتریس‌ها را بررسی کنیم.

حتما بخوانید:  ترانهاده و وارون ماتریس Inverse and Transpose– قسمت شانزدهم دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

-->