مقیاس بندی ویژگیها در گرادیان نزولی Feature Scaling in Gradient Descent– قسمت بیستم دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
در این جلسه از سری آموزشهای یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد با مقیاس بندی ویژگیها در گرادیان نزولی آشنا میشویم. همچنین نرمال سازی دادهها و شروط اجرای آن را معرفی میکنیم. چرا از مقیاس بندی ویژگیها در گرادیان نزولی استفاده میکنیم؟ در جلسه قبل، الگوریتم گرادیان نزولی برای چند متغیر را تعریف کردیم. با اضافه شدن اطلاعت بیشتر دربارهمقیاس بندی ویژگیها در گرادیان نزولی Feature Scaling in Gradient Descent– قسمت بیستم دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد[…]