در این جلسه از سری آموزش‌های یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد، شکل جدید الگوریتم گرادیان نزولی برای چند متغیر را معرفی می‌کنیم. در ادامه گرادیان نزولی را برای رگرسیون خطی چند متغیره به کار می‌گیریم. مروری بر آنچه آموختیم در جلسه گذشته با رگرسیون خطی چند متغیره آشنا شدیم. برداری برای متغیرها و برداری دیگر برای اطلاعت بیشتر دربارهالگوریتم گرادیان نزولی برای چند متغیر Gradient Descent for Multiple Variables – قسمت نوزدهم دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد[…]

در این جلسه رگرسیون خطی چند متغیره آشنا می‌شویم. در جلسات گذشته با رگرسیون خطی معمولی آشنا شدیم. این یک ورژن قدرتمندتر است. در این حالت می‌توان چند ویژگی یا متغیر را به کار برد.